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题名:
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大数据挖掘与统计机器学习 / 吕晓玲，宋捷主编 , |
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ISBN:
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978-7-300-23101-3 价格： 35 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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230页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国人民大学出版社 出版日期： 2016.07 |
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内容提要:
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本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。 |
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中图分类法:
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TP274,TP181 版次： |
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附注:
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全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推荐用书 |