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题名:
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机器学习 / 赵卫东,董亮编著 , |
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ISBN:
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978-7-115-59848-6 价格: 134.7 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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372页 26cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2022.11 |
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内容提要:
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机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习基础、统计分析、分类、聚类、文本分析、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、分布式机器学习等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、目标检测、自编码器、生成对抗网络、注意力机制等深度学习的内容。此外,本书还介绍机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。 |
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中图分类法:
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TP181 版次: |
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附注:
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工业和信息化部“十四五”规划教材 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 本教材获得复旦大学“双一流”建设项目——“七大系列精品教材”建设计划资助 复旦大学研究生系列教材 |