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题名:
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数据分析基础：基于Python的实现 / 贾俊平主编 , |
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ISBN:
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978-7-300-30792-3 价格： 49 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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319页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国人民大学出版社 出版日期： 2022.07 |
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内容提要:
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本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2-3章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4-6章介绍数据推断分析的基本理论和方法，包括概率分布、参数估计和假设检验。第7-11章介绍实际中常用的一些数据分析方法，包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次： |