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题名:
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数据科学的数学基础 / 卢力编著 , |
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ISBN:
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978-7-115-55288-4 价格： 106.8 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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368页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021.12 |
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内容提要:
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本书简要阐述数据科学的数学基础。全书共11章，内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例。除第11章外，每章都有应用实例与该章内容紧密结合，以进一步加强读者对知识点的理解和掌握。所有的应用实例和第11章综合案例的代码都在Windows操作系统下利用Python 3.7编写，并在交互式解释器IDLE上调试通过。 |
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中图分类法:
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TP274 版次： |
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附注:
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大数据创新人才培养系列 |