题名:
机器学习流水线实战   / (美)汉内斯·哈普克，(美)凯瑟琳·纳尔逊著 , 孔晓泉，郑炜，江骏译
ISBN:
978-7-115-57321-6 价格： 131.76
语种:
chi
载体形态:
24,276页 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021.11
内容提要:
本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended(TFX)构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据验证、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书，你将不再止步于训练单个模型，而是能够从更高的角度将模型产品化，从而为公司创造更大的价值。 
中图分类法:
TP181 版次：