题名:
机器学习数学基础：Python语言描述.概率论与数理统计   / 李昂著 ,
ISBN:
978-7-301-32405-9 价格： 63.2
语种:
chi
载体形态:
299页 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2021.1
内容提要:
本书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响；随机试验及概率的概念；随机变量的分布及多维随机变量的分布情况；贝叶斯算法；正态分布现象；随机变量的数字特征；机器学习中的损失函数；大数定律；样本及抽样分布的做法；参数估计的概念；马尔科夫链；过拟合与欠拟合问题及解决方法；Tensorflow概述及安装方法；卷积神经网络介绍；实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图，以身边的生活现象为基础，深入简出地介绍了什么是概率统计。 
中图分类法:
TP181,O21 版次：