题名:
机器学习基础教程
/ 柴松主编 ,
ISBN:
978-7-5647-9233-6 价格： 33.6
语种:
chi
载体形态:
171页 24cm
出版发行:
出版地： 成都 出版社：
电子科技大学出版社
出版日期： 2021.09
内容提要:
本书介绍了机器学习相关的基本概念和理论基础，涵盖了包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、最大似然估计/最大后验估计、广义线性模型、神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络等在内的经典模型和方法。
中图分类法:
TP181 版次：