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题名:
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机器学习实战：以推荐系统应用为例 / 肖睿[等]编著 , |
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ISBN:
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978-7-115-56320-0 价格： 71.76 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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230页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021.08 |
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内容提要:
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本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这将是一个由浅入深的系统学习过程。本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解，掌握概论论、线性代数、微积分等学科的基本知识，具备使用Python语言进行编程的基本能力。 |
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中图分类法:
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TP181 版次： |
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附注:
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新技术技能人才培养系列教程 人工智能开发工程师系列 |