题名:
Scikit-learn机器学习详解.下   / 潘风文，潘启儒著 ,
ISBN:
978-7-122-38888-9 价格： 128
语种:
chi
载体形态:
296页 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2021.06
内容提要:
本书主要内容包括：普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树回归、神经网络回归、岭分类、逻辑线性回归分类、随机梯度下降分类、被动攻击分类、支持向量机分类、最近邻分类、高斯过程分类、朴素贝叶斯分类、决策树分类和神经网络分类、无监督学习、半监督学习等。 
中图分类法:
TP181 版次：