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题名:
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Python深度学习入门：从零构建CNN和RNN / (美)塞思·韦德曼著 , 郑天民译 |
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ISBN:
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978-7-115-55564-9 价格： 94.8 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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19,192页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021.02 |
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内容提要:
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本书全面介绍深度学习知识，其中涉及大量数学公式、示意图以及代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍，逐步构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络，并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识，对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验，读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： |