题名:
机器学习入门：基于数学原理的Python实战   / 戴璞微，潘斌著 ,
ISBN:
978-7-301-30897-4 价格： 55.2
语种:
chi
载体形态:
280页 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2020.11
内容提要:
本书深入浅出地对机器学习算法的数学原理进行了严谨的推导；并利用Python 3对各种机器学习算法进行复现，还利用介绍的算法在相应数据集上进行实战。本书主要内容包括机器学习及其数学基础；线性回归、局部加权线性回归两种回归算法；Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法；模型评估与优化；K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法——主成分分析。 
中图分类法:
TP181 版次：