|
题名:
|
深度学习笔记 / 鲁伟著 , |
|
ISBN:
|
978-7-301-16122-7 价格: 55.2 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
190页 26cm |
|
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 北京大学出版社 出版日期: 2020.08 |
|
内容提要:
|
本书在对神经网络的基本理论讲解的基础上,深入对深度神经网络(DNN)、卷积神经网(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)的理论和实践进行讲述。重点对三种神经网络的原理和机制进行阐述,对图像分类、目标检测、图像分割、语音识别、自然语言处理等方面进行介绍,并对人脸识别、无人驾驶和医学图像分割等应用进行实战讲解,并介绍相关的人工智能产品的商业应用价值。 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次: |