|
题名:
|
数据压缩入门
/
(美)柯尔特·麦克安利斯，(美)亚历克斯·海奇著
,
王凌云译
|
|
ISBN:
|
978-7-115-53417-0
价格：
69
|
|
语种:
|
chi
|
|
载体形态:
|
19,188页
24cm
|
|
出版发行:
|
出版地：
北京
出版社：
人民邮电出版社
出版日期：
2020.04
|
|
内容提要:
|
本书的主题是数据压缩。本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。
|
|
中图分类法:
|
TP274
版次：
|