题名:
从机器学习到深度学习：基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战   / 刘长龙著 ,
ISBN:
978-7-121-35518-9 价格： 79.2
语种:
chi
载体形态:
20,490页 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2019.03
内容提要:
本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3-5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、Lasso、随机森林、Kmean、奇异值分解等；第6-8章讲解三个综合性模型：隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、文档主题模型；第9章围绕Tensorflow讲解深度学习原理与应用；第10章介绍强化学习的三类算法；第11章以iOS为例简单介绍手机端的机器学习应用。 
中图分类法:
TP181 版次：