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题名:
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社会计算中的组织行为模式挖掘 / 苏鹏著 , |
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ISBN:
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978-7-121-35264-5 价格： 39.2 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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183页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2019.01 |
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内容提要:
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本书比较分析了主要的分类方法所建立的组织行为预测模型的性能，为不同情形下分类方法的恰当选择提供了依据。组织行为数据普遍存在类不平衡和误分类代价不一致问题，这导致标准分类器所构建的组织行为预测模型性能较差。为此，在期望误分类代价这一指标下，本书研究了四种典型代价敏感学习方法基于不同标准分类器所构建的组织行为预测模型的性能，为不同情形下代价敏感学习方法的恰当选择提供了依据。 |
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中图分类法:
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C32 版次： |
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附注:
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国家自然科学基金项目(编号：71462001)资助 |