|
题名:
|
机器学习VS复杂系统 / 许铁编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-34410-7 价格: 35.4 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
184页 24cm |
|
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2018.08 |
|
内容提要:
|
本书从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题,介绍算法,主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法,以及算法要解决问题本身的复杂性。复杂的问题需要复杂的算法,而算法设计背后的老师正式自然界的复杂性本身。 |
|
中图分类法:
|
TP181-49 版次: |
|
附注:
|
用物理思维白话机器学习 |