|
题名:
|
机器学习与流场数据可视化 / 张丽著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-31446-9 价格: 33 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
140页 24cm |
|
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2017.06 |
|
内容提要:
|
本书主要讲述科学计算可视化的内容、技术现状和挑战,机器学习基本理论,使用Boosting和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法。全书共7章,主要内容包括:概述,流场数据对象及流场特性,流场基础特征可视化,流体可视化交互,机器学习增强流场可视化,流场可视化的挑战。 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次: |
|
附注:
|
山东省网络环境智能计算技术重点实验室资助出版 |