|
题名:
|
机器学习入门与实战 [ 专著] Ji Qi Xue Xi Ru Men Yu Shi Zhan / 王志,陶再平主编 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-44860-7 价格: CNY38.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
176页 26cm |
|
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2023 |
|
内容提要:
|
本书共9个项目,分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优,并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn,展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。 |
|
主题词:
|
机器学习 高等职业教育 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次: 5 |
|
主要责任者:
|
王志 wang zhi 主编 |
|
主要责任者:
|
陶再平 tao zai ping 主编 |
|
附注:
|
高等职业教育人工智能工程技术系列教材 |
|
索书号:
|
3 |