题名:
深度学习   / 徐俊刚著 ,
ISBN:
978-7-111-75269-1 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
XII, 239页, [16] 页图版 图 (部分彩图) 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024.05
内容提要:
本书共8章, 第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用 ; 第2-5章是本书的核心内容, 详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典型算法以及主要应用 ; 第6章介绍了一些典型的深度生成模型以及近期比较流行的扩散模型 ; 第7章介绍了深度学习中常用的正则化与优化方法 ; 第8章介绍了TensorFlow、PyTorch和飞桨三个常用的深度学习框架。 
主题词:
机器学习   研究生
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
徐俊刚 著
附注:
中国科学院大学教材出版中心资助 
责任者附注:
徐俊刚, 中国科学院大学计算机科学与技术学院教授, 博士生导师, 云计算与智能信息处理实验室 (Cloud Computing & Intelligent Information Processing Lab, CCIP实验室) 主任, 中国科学院大学第六届学位评定委员会计算机与控制学位评定委员会委员, 计算机科学与技术学院教学委员会委员, 计算机科学与技术学院“深度学习”课程首席教授。