题名:
机器学习与社会科学应用   / 郭峰等编著 ,
ISBN:
978-7-5642-4361-6 价格： CNY58.00
语种:
chi
载体形态:
337页 图 26cm
出版发行:
出版地： 上海 出版社： 上海财经大学出版社 出版日期： 2024.07
内容提要:
本书是“新文科·新投资系列”的一本。本教材将主要介绍机器学习的基本原理, 以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论, 但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书将更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理, 并以文献综述、案例详解等方式, 介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应用。对于代码实操, 本书也尽量选取了贴近社会科学研究者的案例, 进行详细阐述。本书还以二维码的形式将相关的代码和具体应用呈现出来, 供广大社会科学研究人员参考。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
郭峰 编著
附注:
新文科·新投资 
责任者附注:
郭峰, 复旦大学经济学博士, 北京大学金融学博士后, 现为上海财经大学公共经济与管理学院投资系教授、博士生导师、系主任, 教育部青年长江学者, 数实融合与智能治理实验室执行主任, 上海财经大学富国ESG研究院副院长, 北京大学数字金融研究中心特约高级研究员。