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题名:
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深度学习技术与应用 / 董佳佳, 巩建学, 赵瑞丰主编 , |
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ISBN:
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978-7-113-30840-7 价格： CNY35.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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161页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国铁道出版社有限公司 出版日期： 2024.04 |
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内容提要:
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本书围绕深度学习技术编写了六个项目, 从易到难, 逐层递进。项目一: 基于TensorFlow实现线性回归, 从而掌握TensorFlow中张量的基本运算。项目二: 搭建人工神经网络 ; 进而掌握全连接神经网络的构建流程。项目三: 卷积神经网络实战 ; 通过项目实施掌握卷积神经网络的构建与应用 ; 项目四: 循环神经网络实战 ; 通过项目实施掌握循环神经网络的构建与应用。项目五: 对抗生成网络实战 ; 通过项目实施掌握对抗神经网络的构建与应用 ; 项目六: TensorFlow。js实战 ; 通过项目实施熟悉深度学习模型的部署与在线调用。 |
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主题词:
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机器学习 高等职业教育 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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董佳佳 主编 |
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主要责任者:
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巩建学 主编 |
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主要责任者:
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赵瑞丰 主编 |
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附注:
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人工智能技术应用 |