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题名:
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数据挖掘与机器学习 / 苏叶健, 黄伟, 唐美霞主编 , |
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ISBN:
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978-7-113-31051-6 价格： CNY59.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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286页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国铁道出版社有限公司 出版日期： 2024.03 |
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内容提要:
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本书以项目为导向, 介绍数据挖掘与机器学习的流程和Python数据分析库的应用, 讲解利用Python解决实际问题的方法。项目一介绍搭建数据挖掘与机器学习的编程环境 ; 项目二利用农产品信息可视化分析项目介绍NumPy、pandas与Matplotlib库的应用 ; 项目三至项目八利用真实项目, 介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K近邻、聚类分析、神经网络 ; 项目九结合之前所学的数据挖掘与机器学习技术, 进行企业综合案例数据分析。 |
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主题词:
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数据采集 高等职业教育 |
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主题词:
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机器学习 高等职业教育 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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苏叶健 主编 |
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主要责任者:
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黄伟 主编 |
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主要责任者:
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唐美霞 主编 |