|
题名:
|
基于机器学习理论的通信辐射源个体识别 / 雷迎科, 刘辉著 , |
|
ISBN:
|
978-7-118-13118-5 价格： CNY78.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
XVI, 215页 图 25cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2024.01 |
|
内容提要:
|
本书在介绍机器学习和通信辐射源个体识别的基本概念与研究现状的基础上, 用机器学习领域最新的理论成果去解决通信辐射源个体识别存在的具体问题, 系统阐述了流形学习、稀疏表示、深度学习、浅层学习等机器学习方法在通信辐射源个体识别中应用的最新研究成果。 |
|
主题词:
|
机器学习 应用 |
|
中图分类法:
|
TN911.72 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
雷迎科 著 |
|
主要责任者:
|
刘辉 著 |
|
附注:
|
国防科技图书出版基金 |