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题名:
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机器学习与推理 [ 专著] ji qi xue xi yu tui li / 俞成浦，陈文颉，邓方编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-66865-7 价格： CNY75.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,313页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书内容分成两篇。第一篇介绍机器学习的主要理论和方法，包括统计决策方法、监督学习方法、无监督学习方法、深度学习方法和近似推理方法。第二篇介绍模型推理的主要理论与方法，包括静态统计模型、概率图模型、马尔可夫模型以及马尔可夫决策过程。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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俞成浦 yu cheng pu 编著 |
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主要责任者:
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陈文颉 chen wen jie 编著 |
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主要责任者:
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邓方 deng fang 编著 |
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附注:
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面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材 |