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题名:
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机器学习原理、算法与应用 [ 专著] ji qi xue xi yuan li、suan fa yu ying yong / 张晓[等]编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-50383-2 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11, 322页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书共12章，内容涵盖基础理论、算法、模型评估、编程实践等多个方面，大体上可以分为以下3个部分。第1部分（包括第1、2章）：介绍了机器学习的背景与基础知识；第2部分（包括第3-8章）：详细讨论了几种常用的传统机器学习算法，包括回归算法、决策树算法、支持向量机算法、贝叶斯算法、集成学习算法、聚类算法，还介绍了这些算法的应用；第3部分（包括第9-12章）：深入探讨了神经网络与强化学习的相关概念及应用，包含神经网络、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络与强化学习。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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张晓 zhang xiao 编著 |
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附注:
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人工智能核心课程数智融合精品教材 |