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题名:
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数据科学难点解惑 [ 专著] shu ju ke xue nan dian jie huo / (墨)丹尼尔·沃恩(Daniel Vaughan)著 , 王薇译 |
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ISBN:
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978-7-5239-0155-7 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14,260页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书提供了一系列在传统数据工程和数据科学教育中被忽视的技术和最佳实践。通过本书，你将能够：确保数据科学工作流程创造价值；设计可操作的、及时的和相关的指标；提供引人瞩目的叙述以获得利益相关者的支持；使用模拟确保你的机器学习算法是解决该问题的正确工具；识别、纠正和预防数据泄露；通过估计因果效应理解增量性。 |
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主题词:
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数据处理 研究 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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沃恩 wo en 著 |
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次要责任者:
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王薇 wang wei 译 |