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题名:
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解析深度学习 / (美)俞栋,(美)邓力著 , 俞凯,钱彦旻等译 |
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ISBN:
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978-7-121-28796-1 价格: CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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29,290页 24cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2016 |
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内容提要:
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本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化,特征表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。 |
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主题词:
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人工智能 应用 |
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中图分类法:
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TN912.34 版次: 5 |
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其它题名:
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语音识别实践 |
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主要责任者:
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俞栋 著 |
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主要责任者:
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邓力 著 |
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次要责任者:
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俞凯 译 |
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次要责任者:
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钱彦旻 译 |
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责任者附注:
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俞栋,1998年加入微软公司,现任微软研究院首席研究员等。现担任IEEE语音语言处理专业委员会委员。 |
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责任者附注:
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邓力,世界著名人工智能、机器学习和语音语言信号处理专家,现任微软首席人工智能科学家和深度学习技术中心研究经理。 |
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责任者附注:
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俞凯,IEEE高级会员,上海交通大学计算机科学与工程系特别研究员。英国剑桥大学工程系博士。 |
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责任者附注:
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钱彦旻,上海交通大学计算机科学与工程系助理研究员,博士。 |