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题名:
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深度学习与计算机视觉: 算法原理、框架应用与代码实现 / 叶韵 , |
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ISBN:
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978-7-111-57367-8 价格： 0.00 |
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载体形态:
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15,327页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 20170101 |
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内容提要:
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全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpneCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前最流行的深度学习框架中的Ca |
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主题词:
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计算机视觉 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： |