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题名:
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机器学习入门与实战: 基于scikit-learn和Keras / 张海涛, 李建东 , |
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ISBN:
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978-7-121-40950-9 价格： 0.00 |
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载体形态:
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224页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 20210001 |
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内容提要:
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本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台, 讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中, “第一篇 传统机器学习”包括第1-1章, 介绍了机器学习概念、监督学习算法 (回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机) 、无监督学习算法 (神经网络、聚类、降维) ; “第二篇 深度学习”包括第11-15章, 介绍了深度学习的概念、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： |