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题名:
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视觉机器学习20讲 / 谢剑斌 , |
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ISBN:
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978-7-302-39792-2 价格： 0.00 |
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载体形态:
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239页 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 20150101 |
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内容提要:
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本书介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、Random Forest、贝叶斯学习、EM算法、Adaboost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论；深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真；系统地总结了其优点和不足。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： |