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题名:
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机器学习从入门到入职: 用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 / 张威 , |
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ISBN:
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978-7-121-38199-7 价格： 0.00 |
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载体形态:
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XIV, 458页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 20200101 |
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内容提要:
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本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构进行整理，并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念进行代码实现，使理论与实践相结合。本书分为4个部分：第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用；第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的入职技? |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： |