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题名:
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数据科学入门 / (美) 乔尔·格鲁斯, 岳冰, 高蓉, 韩波 , |
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ISBN:
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978-7-115-55276-1 价格： 0.00 |
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载体形态:
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xviii, 336页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 20210001 |
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内容提要:
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本书基于Python语言环境, 从零开始讲解数据科学工作, 讲述数据科学工作所需的技能与诀窍, 并带领读者熟悉数据科学的核心知识: 数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学, 介绍了从事数据科学工作需要用到的库, 如NumPy、scikit-learn、pandas等, 还在每章末尾推荐了很多学习资源, 帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6, 重写了所有示例和代码, 并根据数据科学近几年的发展, 新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题, 让图书内容与时? |
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主题词:
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数据管理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： |