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题名:
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大数据技术与应用基础项目教程 / 李俊杰, 谢志明 , |
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ISBN:
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978-7-115-47333-2 价格： 0.00 |
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载体形态:
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298页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 20170101 |
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内容提要:
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全书共十个项目, 除了项目一介绍大数据基础理论外, 其余项目均以实战为主线, 内容循序渐进, 逐步深入, 围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识, 最后以大数据技术的具体应用介绍了MapReduce大数据编程、Mahout的K-Means计算、决策树和随机森林的分类预测、频繁项集运算和关联分? |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： |