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题名:
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深度卷积网络: 原理与实践 / 彭博 , |
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ISBN:
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978-7-111-59665-3 价格： 0.00 |
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载体形态:
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XIII,311页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 20180101 |
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内容提要:
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本书正文内容可分3部分， 共9章 ： 综述篇 （ 第1， 6， 9章 ） 。 这三章不需要编程和数学基础， 如果读者尚不熟悉技术， 推荐优先阅读， 尤其是第1和第9章。 它们分别介绍 ： 深度学习的基本概念， AlphaGo的架构综述， 深度学习的问题和未来展望。 深度卷积网络篇 （ 第2， 3， 4， 5章 ） 。 这四章结合理论与实际代码， 由浅入深， 从神经网络， 到卷积网络， 到深度卷积网络， 让读者掌握深度卷积网络的基础知识、实践技巧和新发展， 是本书的关键所在， 值得仔细阅读。 实战篇 （ 第? |
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主题词:
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人工神经网络 |
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中图分类法:
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TP183 版次： |