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题名:
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深度学习之美: AI时代的数据处理与最佳实践 / 张玉宏 , |
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ISBN:
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978-7-121-34246-2 价格： 0.00 |
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载体形态:
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24,654页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 20180101 |
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内容提要:
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本书在内容上主要分为两个部分：第一，深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理，包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、深度信念网络（DBN）Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原理。第二，辅以实战详解，以Python语言为载体，实战涵盖第一部分所涉及理论，包括如Theano、Caffe及TensorFlow等框架的使用。在行文逻辑上，遵循从“天”入“地”，既有理论之高度，又有实战接地气。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： |