|
题名:
|
实用机器学习 / (美)亨里克·布林克(Henrik Brink)，(美)约瑟夫 W. 理查兹(Joseph W. Richards)，(美)马克·弗特罗夫(Mark Fetherolf) , |
|
ISBN:
|
978-7-111-56922-0 价格： 0.00 |
|
载体形态:
|
15,207页 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 20170101 |
|
内容提要:
|
本书介绍了实用机器学习的工作流程，主要是从实用角度进行描述，没有数学公式和推导。涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化，特征的识别、提取和选择技术，高级特征工程，数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。最后，还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： |