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题名:
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机器学习经典算法剖析: 基于OpenCV / 赵春江 , |
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ISBN:
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978-7-115-48213-6 价格： 0.00 |
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载体形态:
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287页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 20180101 |
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内容提要:
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机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习, 机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量, 而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV 2.4.9为研究工具, 对算法-正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络, 不仅具体分析了它们的原理和实现方法, 还进行了详细的源码解析, 并且给出了基于OpenCV的程序实现范例, 充分体现了理论与实践相结合的特点。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： |