题名:
深度学习   / 王汉生主编 , 周静编著
ISBN:
978-7-115-53702-7 价格： CNY49.80
语种:
chi
载体形态:
232页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021.1
内容提要:
本书全面系统地讲解了深度学习相关的知识。全书共8章, 内容包括深度学习简介及TensorFlow安装, 神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络 (上)、经典卷积神经网络 (下)、深度学习用于文本序列和深度学习实验项目等内容。本书以知识体系为基础, 以课堂案例为载体, 采取理论与实践相结合的模式编写而成。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
王汉生 主编
次要责任者:
周静 编著
附注:
统计与大数据“十三五”规划教材立项项目 
责任者附注:
王汉生, 统计学在商业相关领域教学的杰出代表, 北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授、博士生导师、系主任; 1998年北京大学数学学院概率统计系本科毕业, 2001年美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系博士毕业, 2003年加入光华至今; 国家杰出青年基金获得者, 全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长, 美国统计学会会士, 国际统计协会推荐会士。先后历任8个国际学术期刊副主编。