题名:
数据挖掘   / 张俊妮著 ,
ISBN:
978-7-115-54278-6 价格： CNY59.80
语种:
chi
载体形态:
258页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021.1
内容提要:
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法, 主要内容包括: 数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书, 并辅以上机实验和习题, 帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。 
主题词:
数据采集  
中图分类法:
TP274 版次： 5
主要责任者:
张俊妮 著
附注:
统计与大数据“十三五”系列教材立项项目 
责任者附注:
张俊妮, 美国哈佛大学统计学博士, 现任北京大学国家发展研究院副教授。