题名:
Python深度学习入门   / (美) 塞思·韦德曼著 , 郑天民译
ISBN:
978-7-115-55564-9 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
xix, 192页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021.2
内容提要:
本书全面介绍了深度学习知识, 借助数学公式、示意图和代码, 旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型, 从而解决实际问题。另外, 本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络, 并提供PyTorch开源神经网络库的使用方法, 有助于学习构建更高级的神经网络架构。 
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP311.561 版次： 5
主要责任者:
韦德曼 著
次要责任者:
郑天民 译
责任者附注:
塞思·韦德曼 (Seth Weidman), 是一位数据科学家, 具有多年应用和教授机器学习概念的经验。郑天民, 日本足利工业大学信息工程学硕士, 研究方向为人工智能在大规模调度系统中的应用, 在国际三大索引上发表多篇论文。