题名:
自然场景文本检测算法研究   / 赵雪专 ... [等] 著 ,
ISBN:
978-7-115-58387-1 价格： CNY69.90
语种:
chi
载体形态:
159页 图 21cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021.12
内容提要:
以深度学习为基础的文本检测有基于回归的模型和基于分割的模型, 目前这两种模型的应用效果各有优劣。为解决回归模型对训练数据的依赖, 以及分割模型受目标尺度影响的问题, 本书提出了两种新的模型, 即TSFnet和Mnet。全书分为5章, 概述了自然场景下文本检测的研究现状, 陈述了相关算法的问题、数据集与存在的挑战, 并通过实验对基于融合网络的TSFnet模型及结合区域网络与注意力网络的Mnet模型进行了详细的介绍, 最后对相关的应用进行了简介。 
主题词:
机器学习   研究
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
赵雪专 著
主要责任者:
李玲玲 著
主要责任者:
刘粉林 著
责任者附注:
赵雪专, 讲师, 博士, 主要研究方向为机器学习与模式识别。李玲玲, 教授, 博士后, 郑州航空工业管理学院智能工程学院院长。刘粉林, 教授, 博士生导师, 信息工程大学网络空间安全学科带头人。