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题名:
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强化学习 / 魏庆来, 王飞跃著 , |
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ISBN:
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978-7-302-58972-3 价格： CNY59.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiii, 231页 图, 肖像 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022.7 |
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内容提要:
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强化学习是目前机器学习乃至人工智能领域发展最快的分支之一。强化学习的基本思想是通过与环境的交互、智能体或智能算法获取相关智能, 其具体过程就是根据环境反馈得到的奖励不断调整自身的策略进而获得最大奖励决策的学习历程。本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法, 基于强化学习的控制、决策和优化方法设计与理论分析, 深度强化学习原理以及平行强化学习等未来强化学习的发展新方向, 展示从先行后知到先知后行, 再到知行合一的混合平行智能思路。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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魏庆来 著 |
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主要责任者:
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王飞跃 著 |