题名:
智能推荐技术   / 潘微科, 林晶, 明仲著 ,
ISBN:
978-7-302-60010-7 价格： CNY69.80
语种:
chi
载体形态:
275页, [12] 页图版 图 (部分彩图) 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022.4
内容提要:
本书围绕用户行为数据的建模问题组织内容, 全书共分6部分: 第1部分 (第1章) 为背景和基础; 第2部分 (第2-4章) 为单行为推荐, 是指仅对一种显式反馈 (如评分) 或一种隐式反馈 (如浏览) 数据进行建模; 第3部分 (第5-6章) 为多行为推荐, 是指同时考虑浏览和购买等包含多种行为的数据; 第4部分 (第7-8章) 为序列推荐, 是指同时关注用户行为和这些行为的先后顺序; 第5部分 (第9-10章) 为联邦推荐, 更加关注用户行为中的隐私和数据安全问题; 第6部分 (第11章) 为总结与展望。 
主题词:
搜索引擎   研究
中图分类法:
G254.928 版次： 5
主要责任者:
潘微科 著
主要责任者:
林晶 著
主要责任者:
明仲 著
责任者附注:
潘微科, 博士, 深圳大学计算机与软件学院副教授, 硕士生导师, 深圳市优秀教师。林晶, 硕士, 深圳大学计算机与软件学院2021届毕业生, 现任腾讯音乐研发工程师。明仲, 博士, 深圳大学研究生院执行院长、二级教授, 博士生导师。