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题名:
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神经网络与机器学习 / (加)Simon Haykin , |
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ISBN:
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978-7-111-26528-3 价格： CNY69.00 |
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载体形态:
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906页 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 20090101 |
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内容提要:
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作者举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析，通过大量的试验报告、例题和习题来帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络原理》(第4版更名为《神经网络与机器学习》）。在《神经网络与机器学习(英文版第3版)》中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面。系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。《神经网络与机 |
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主题词:
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人工神经 |
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中图分类法:
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TP18 版次： |