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题名:
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缺失数据 [ 专著] que shi shu ju / (美)保罗·D. 埃里森(Paul D. Allison)著 , 林毓玲译 |
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ISBN:
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978-7-5432-2867-2 价格： CNY30.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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145页 22cm |
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出版发行:
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出版地： 上海 出版社： 格致出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书中处理缺失数据问题的新策略占了大部分篇幅。在缺失数据的条件下回顾最大似然估计，即ML估计，作者以一个仔细筛选的美国大专院校毕业率的数据为例，解释了插补法的EM算法。后几章超越了ML方法，解释多重插补方法，并讨论了不可忽略的缺失数据。 |
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主题词:
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社会科学 数据处理 |
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中图分类法:
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C3 版次： 5 |
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主要责任者:
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埃里森 ai li sen 著 |
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次要责任者:
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林毓玲 lin yu ling 译 |
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附注:
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格致方法·定量研究系列/吴晓刚主编 29 |
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索书号:
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3 |