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题名:
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机器学习原理与实践 ji qi xue xi yuan li yu shi jian / 陈喆著 , |
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ISBN:
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978-7-302-60332-0 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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13,225页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书力求从原理的角度，讲清楚机器学习中的一些常见方法，并从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习方法，从而帮助读者迅速掌握机器学习方法。全书分4章，第1章简要介绍机器学习的历史、概念、应用以及实现方式。第2章重点讲解监督学习，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯以及神经网络等方法。第3章讲解无监督学习，包括k均值、主成分分析以及自编码器。第4章讲解强化学习，主要包括马尔可夫决策过程与Q学习。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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陈喆 chen zhe 著 |
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附注:
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面向新工科专业建设计算机系列教材 |
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索书号:
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2 |