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题名:
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机器学习 ji qi xue xi / 姚捃，刘华春，侯向宁编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-61660-3 价格： CNY59.90 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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238页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书共6章，其中第1章介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的概念、分类、研究范围、开发环境等，介绍第一个机器学习案例；第2、3章介绍机器学习的主要方法：监督学习与无监督学习，涉及目前机器学习最为流行的经典算法和模型，如KNN、朴素贝叶斯、决策树、线性回归、逻辑回归、SVM、神经网络、PCA降维、K-Means，每个算法模型都配有代码及可视化演示，让读者能更直观形象地理解机器学习；第4章介绍机器学习非常重要的数据处理方法：特征工程，特征工程能进一步提高机器学习算法的性能；第5章介绍机器学习模型的评估与优化，通过评估判断模型优劣，评估后利用优化方法使其达到生产需求；第6章介绍机器学习的应用案例，让读者更直观地感受机器学习在生产生活中的实际用途。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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姚捃 yao jun 编著 |
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主要责任者:
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刘华春 liu hua chun 编著 |
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主要责任者:
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侯向宁 hou xiang ning 编著 |
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索书号:
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2 |